7个python seo入门项目-python助力seo自动化
在去年年底开始学习Python之后，我发现自己越来越多地将学到的知识用于我作为一个SEO专业人员的日常工作。
这包括从相当简单的任务，如比较文章子上述或状态码等东西如何随着时间的变化，到包括内部链接和日志文件分析在内的分析件。
此外，Python对我们的帮助也很大。
对于大型数据集的处理
对于那些通常会让 Excel 崩溃的文件，需要复杂的分析来提取任何有意义的见解。
Python如何帮助技术SEO
由于Python能够自动完成通常需要大量时间的重复性低级任务，因此它在许多方面赋予了SEO专业人员权力。
这意味着我们有更多的时间(和精力)用于重要的战略工作和无法自动化的优化工作。
它还使我们能够更有效地处理大量数据，以便做出更多数据驱动的决策，这反过来又能为我们的工作和客户的工作提供有价值的回报。
事实上，麦肯锡全球研究院的一项研究发现，数据驱动的组织获得客户的可能性是两三倍，留住这些客户的可能性是6倍。
这对于支持你的任何想法或策略也非常有帮助，因为你可以用你所拥有的数据来量化它，并在此基础上做出决定，同时在试图让事情得到实施时也有更多的数据支持。
将Python添加到你的SEO工作流程中
将Python添加到工作流程中的最好方法是
想一想什么是可以自动化的，尤其是在执行繁琐的任务时。
找出你正在执行或已经完成的分析工作中的任何差距。
我发现，另一个开始学习的有用方法是使用你已经获得的数据，并使用Python从中提取有价值的见解。
学习Python并是成为一名优秀的SEO专家的必要条件
一些来自网站的数据（例如，对你的网站的抓取，第三方分析，或搜索引擎控制台数据）。
一个IDE（集成开发环境）来运行代码，对于初学者，我建议使用cmd或Jupyter Notebook。
一个开放的心态。这可能是最重要的事情，不要害怕打破一些东西或犯错误，找到问题的原因和修复它的方法是我们作为SEO专业人员所做的工作的重要组成部分，所以将这种相同的心态应用于学习Python是有助于减轻任何压力。
1. 学会使用python库
一个很好的开始是尝试使用Python中的许多库。有很多库可以探索，但我发现对SEO相关任务最有用的三个库是Pandas、Request和Beautiful Soup。
2. 对页面进行分类
第一项任务是对网站的页面进行分割，基本上是根据网站的URL结构或页面标题将页面归为一类。
3. 重定向相关性
如果我不知道使用Python可以做什么，这个任务是我从未想过要做的。在一次迁移之后，当重定向到位后，我们想通过审查每个页面的类别和深度是否发生了变化或保持不变来发现重定向映射是否准确。
4. 内部链接分析
分析内部链接对于确定网站中哪些部分的链接最多，以及发现改善整个网站内部链接的机会非常重要。
5. 日志文件分析
另一个重要的分析部分与日志文件有关，我们能够在一些不同的工具中收集这些数据。您可以提取的一些有用的见解包括识别网站的哪些区域被搜索引擎爬虫抓取得最多，以及监控请求数量随时间的变化。
6. 合并数据
有了Pandas库，还可以根据共享的列，如URL，组合DataFrames。一些对SEO有用的合并例子包括将网络抓取的数据与百度站长平台中收集的转换数据相结合。这将采取每个URL匹配，并显示在一个表中的两个来源的数据。
7. 舆论趋势
还有一个很好的库，叫做PyTrends，基本上可以让你用Python大规模地收集热门数据。有几种API方法可以提取不同类型的数据。
