TF-IDF算法：真的可以帮助您的SEO优化吗？
TF-IDF算法：术语频率-逆向文档频率发现了排名靠前的页面使用的特定词汇，以提供目标关键词的上下文。
TF-IDF，即term frequency-inverse document frequency的缩写，它可以识别特定文档中使用的最重要的术语。它也是当今SEO最被忽视的内容优化工具之一。
TF-IDF填补了标准关键词研究的空白。目标关键词在页面上的饱和度并不能决定相关性--任何人都可以练习关键词填充。搜索营销人员可以使用TF-IDF来发现排名靠前的页面所使用的特定词语，从而为目标关键词提供上下文，这可能有助于搜索引擎理解相关性。
为什么SEO要关心TF-IDF？
进行TF-IDF分析可以向您展示给定关键词的前10个页面中使用的最重要的词。您将看到搜索引擎认为与您的关键字高度相关的确切术语，然后将自己的内容与竞争对手进行比较。
现在，我并不是建议你扔掉你的其他关键词研究工具--在选择目标关键词的开始阶段，它们仍然非常有用。然而，它们根本无法提供完全代表一个主题所需的语义关键词。
让我们比较一下关键词研究工具与TF-IDF的语义能力。
关键词：如何制作咖啡
假如你要写一篇关于如何制作咖啡的指南。Ahrefs会建议包含以下内容。
这些工具提供了很好的关键词变化，但没有提供任何关键词来提高主题相关性。
另一方面，TF-IDF工具会提供这些见解。
在关于如何制作咖啡的前10页中，权重最高的词包括：
水，杯子，过滤，豆子一看这些词，就会发现主题中没有提到咖啡这个词。这是因为TF-IDF提供了一个语义相关的关键词列表，或者可以认为是 "上下文 "关键词，据统计，搜索引擎希望看到与 "如何制作咖啡 "这个话题相关的关键词。
如果在一篇关于制作咖啡的文章中排除这些词，绝对会表明与搜索引擎缺乏相关性......这意味着你可以和你获得高排名的机会说再见了。传统的关键词研究就是不能提供这种类型的洞察力。
但有人会问：那E-A-T呢？难道好的声誉就不足以盖过内容吗？
答案是 不，不是这样的。
iPullRank的Mike King在他关于技术内容优化的演讲中，提供了一个很好的 "大卫和歌利亚 "的例子来说明内容相关性的重要性。
Moz，可以说是SEO相关关键词最相关的网站之一，在 "seo代表什么 "中排名第20位。
Moz的页面（URL评分56，反向链接2.54k）。
高山网页设计公司，在这种情况下的 "大卫"， 在相同的关键词上排名第2。
Alpine的页面。(URL评分15，反向链接75)
从权威和用户体验的角度来看，Moz是明显的赢家。但TF-IDF的分析却从另一个侧面说明了问题。
正如你所看到的，Moz的页面并没有充分体现出许多上下文关键词，而这些关键词是谷歌认为与 "SEO代表什么 "相关的。显著提高的URL评级和反向链接配置文件无法挽救它。
如何利用免费工具实现TF-IDF？
在你的内容策略中加入TF-IDF的优势是显而易见的。幸运的是，存在几个免费的工具来简化这个过程。
1. Seobility的TF-IDF工具
就个人而言，这是我最喜欢的工具。这是我发现的唯一一个完全免费的工具，无需下载或注册。你每天可以得到三个TF-IDF检查开始，五个与免费注册或50与高级计划。你还可以获得他们的文本编辑工具，这样你就可以通过工具的建议来优化你的内容。
2. Ryte的内容成功工具
Ryte的TF-IDF工具是另一个优秀的选择。你可以免费注册Ryte，每月获得10个TF-IDF分析，其中包括关键词推荐和主题灵感。
这个工具还包括一个文本编辑器，便于内容优化。
3. 链接助手的网站审计师
这个工具是我的荣誉提名，因为它需要下载才能获得。一旦下载，你应该得到无限的TF-IDF分析。
如果你真的决定下载，这个视频解释了如何导航到TF-IDF仪表板。
最后一句话：TF-IDF是一个工具，而不是工具。
需要注意的是：使用TF-IDF并不能代替拥有权威的作者或审稿人，尤其是在涉及到YMYL主题的时候。
这种研究方法应该主要用于增加你对特定文档中权重最高的术语的理解，也许会影响你的页面中使用的词汇种类。它永远不会取代该领域的专业人士的专业知识。
